MSc Data Manager (Bac+5)

Être expert des enjeux techniques du digital wis la gestion de données

Le Data Manager est chargé de collecter, stocker et organiser les données de l’entreprise. Il doit avoir une connaissance approfondie des outils et des technologies de gestion de données pour rendre les données utiles pour l’organisation.

Il travaille en étroite collaboration avec les différents départements de l’entreprise pour comprendre leurs besoins en matière de données et pour s’assurer que les données sont utilisées de manière optimale.

Le Data Manager doit également veiller à ce que les données soient sécurisées et protégées contre les menaces externes et conformes aux réglementations en matière de protection des données.

 

 

 

Les compétences du métier de Data Manager sont les suivantes :

  • Maitrise de la chaine de valeur de la donnée : la collecte, le stockage, la qualité, la sécurité et la confidentialité des données.
  • Conception et déploiement des plateformes d’intégration et gestion de données : ETL ,  les systèmes de gestion de bases de données (DBMS), big data,
  • Compétences en programmation et automatisation : pipeline, intégration continue,
  • Compétences en analyse et valorisation de données : Data visualisation, Machine Learning, Analyse prédictive,
  • Gestion de projet : Agilité, planification de ressources, outils collaboratifs et communication orale et écrite.

 

1ère année

BLOC DE COMPÉTENCES :
Analyse et définition de la stratégie Big Data alignée avec la stratégie « business » de l’entreprise en collaboration avec la DSI et les experts métiers (194 heures)

  • Data Literacy
  • Stratégie Numérique & S.I
  • Data Protection et Veille
  • RSE

 

BLOC DE COMPÉTENCES :
Administration et supervision d’une plateforme Big Data (192 heures)

  • Data Structures
  • Administration de données (BI, Big data)
  • Parcours Client et transformation digitale

 

BLOC DE COMPÉTENCES TRANSVERSALES & COMMUNICATION (104 heures)

  • Ateliers et Innovation
  • Communication

 

 

Rentrée prévue : dernier trimestre 2023
Mise à jour du programme de formation : Avril 2023

 

  

2ème année

Parcours Expertise Digitale    

BLOC DE COMPÉTENCES :
Pilotage d’un projet de développement d’une plateforme Big Data (Architecture et infrastructure) dans un environnement agile (134 heures)

  • Projet d’intelligence de la donnée
  • Gestion d’un projet digital
  • Management d’une équipe projet
  • Développement Réseau professionnel

 

BLOC DE COMPÉTENCES : Construction d’une plateforme Big Data permettant la collecte, l’assemblage le traitement et le stockage des données générées par les systèmes d’une entreprise (130 heures)

  • Collecte des données
  • Traitement de données
  • Automatisation processus de collecte

 

BLOC DE COMPÉTENCES :
Préparation et Mise à disposition des données d’une plateforme Big Data aux équipes utilisatrices (data scientist, équipe B.I, décideurs et experts métiers) (110 heures)

  • Données de références & Data science
  • Transformation Numérique et DataViz

 

Parcours Métier : DATA MANAGER

BLOC DE COMPÉTENCES :
Développer le réseau professionnel (28 heures)

  • Développement Réseau professionnel

 

BLOC DE COMPÉTENCES TRANSVERSALES (71 heures)

 

BLOC DE COMPÉTENCES PARCOURS PROFESSIONNEL (5 heures)

  • Missions professionnelles

Rentrée prévue : dernier trimestre 2023
Mise à jour du programme de formation : Avril 2023

Les objectifs de la formation

  • Acquérir une expertise approfondie dans l’utilisation d’outils de gestion de données, tels que les bases
    de données relationnelles et non relationnelles, les entrepôts de données, les outils ETL (Extract, Transform, Load), et les plateformes de Big Data.
  • Maîtriser les techniques d’analyse de données, de modélisation statistique et de machine learning pour
    des prises de décision.
  • Gérer efficacement des projets axés sur les données en comprenant les meilleures pratiques de gestion de projet, la communication avec les parties prenantes.
  • Acquérir des compétences en visualisation de données pour présenter de manière convaincante des informations complexes de manière claire et compréhensible.

La durée et le rythme

  • 940 heures en centre de formation
  • Environ 20 mois de formation 
  • Rythme de la formation :  initial ou alternance

Les modalités d'évaluation

  • Tests digitalisés : Questionnaire à choix multiples (QCM)
  • Cartographie de compétences
  • Projet en groupe : Cas entreprise
  • Soutenance orale
  • Mise en situation professionnelle reconstituée (MSPR)
  • Exposés

Les prérequis

  • En Formation initiale ou par alternance :

Titulaire d’une certification professionnelle de niveau 6 en Informatique /dans le domaine visé, ou être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 5 en Informatique / dans le domaine visé avec une expérience professionnelle d’au moins un an dans les métiers informatiques (infrastructure, développement d’applications, data).

Pour ces candidats/candidates, l’accès au dispositif de certification est le suivant : passage de tests de connaissances et de compétences suivis d’un entretien de motivation.

 

Ou

  • Salariés / salariées des entreprises du secteur numérique et ou juridique ; Jeunes de 19 à 26 ans et adultes demandeurs d’emplois de plus de 26 ans ;

 

Et possédant :

  • Un niveau de diplôme bac+2 (BTS/DUT)  ou d’une certification de niveau 5 en informatique / sécurité informatique et ou en droit informatique/ droit en propriété intellectuelle avec une expérience professionnelle d’au moins un an dans un métier informatique ou en droit informatique

Ou

  • Un diplôme bac+3 (licence professionnelle) ou d’une certification professionnelle RNCP de niveau 6 en informatique ou en droit informatique

Les débouchés

  • Chef.fe de projet data
  • Data Lead
  • Data quality manager
  • Data intelligence manager
  • Data project manager
  • Manager data analytics

Les + de l'école

  • Suivre une pédagogie unique, basée sur le learning by doing. L’apprentissage WIS est composé à 80% de projets en équipe.
  • Avoir à disposition, directement sur les campus, des laboratoires My Dil et incubateurs, équipés des technologies de pointe, haut lieu d’échange et de création.
  • Bénéficier d’un réseau d’entreprises solide pour votre alternance, et de l’encadrement de nos équipes de relations entreprises tout au long de la formation.
  • Être directement employable à la fin de votre parcours grâce à l’acquisition de certifications pertinentes sur le marché.
  • Intégrer une structure tournée vers l’humain. WIS est engagée dans la lutte contre les discriminations et a à cœur de rendre l’apprentissage accessible à tous. Exigence, accompagnement dans l’effort, tolérance, humanité et convivialité sont les forces de notre école.
  • Profiter pleinement de la vie étudiante. Nos 12 campus en France sont localisés dans des villes attractives et dynamiques (Arras, Auxerre, Bordeaux, Grenoble, Lille, Lyon, Montpellier, Nantes, Paris, Reims, Rennes, Toulouse). 

Intégrer la formation

1. VOUS POSTULEZ EN LIGNE, À DISTANCE.
Postuler en ligne 

 

2. ON SE RENCONTRE POUR ÉVALUER VOTRE MOTIVATION.

Dès réception de votre candidature, nous vous proposerons de participer à une demi-journée de sélection.

Nous testons alors vos connaissances digitales et vos compétences, avant de vous recevoir en tête-à-tête pour un entretien de motivation.

 

3. DANS LES 5 JOURS, VOUS AVEZ UNE RÉPONSE INDIVIDUALISÉE.

Si elle est positive, vous intégrez WIS sur le campus choisi dès la rentrée suivante.

Si elle est négative, nous vous expliquons pourquoi.

Les tarifs 2024 - 2025

1ere année 

Formation initiale
  • Frais de dossier : 100 €
  • Scolarité : 9 990 €

 

Formation en alternance

Dans le cadre d’une formation en alternance, il n’y a aucun frais de scolarité pour l’apprenant.

2ème année

Formation initiale
  • Frais de dossier : 125 €
  • Scolarité : 10 290 €

 

 

La certification

Certification professionnelle de niveau 7 RNCP36921 « Expert en ingénierie des données » délivrée par EPSI. Décision de France Compétences du 29/09/2022.

 

Campus

Espace de co-working
Learning lab
Accès aux bases et outils classe export
Digital innovation lab
Salles informatiques
Espaces de vie, BDE, cafétéria
Incubateur d'entreprises
E-learning